Los ayuntamientos españoles gastan millones de euros al año en reparar infraestructuras urbanas. Pero, ¿es más eficiente esperar a que algo se rompa o anticiparse al problema?
¿Qué es el mantenimiento reactivo?
Es el modelo tradicional: se repara cuando algo falla. Una farola se funde, un ciudadano lo reporta, se envía una cuadrilla.
Ventajas:
- Sin inversión inicial en tecnología
- Simple de gestionar
Desventajas:
- Costes de reparación más altos
- Ciudadanos insatisfechos por tiempos de espera
- Riesgo de accidentes
¿Qué es el mantenimiento predictivo?
Usa datos e IA para anticipar fallos antes de que ocurran. Sensores, análisis de patrones y machine learning.
Ventajas:
- Reduce costes a largo plazo (hasta 30%)
- Mejora la satisfacción ciudadana
- Previene accidentes
Desventajas:
- Inversión inicial en sensores y software
- Requiere capacitación del personal
Caso real: Alumbrado inteligente
Un municipio de 50.000 habitantes implementó sensores en su red de alumbrado. En 2 años:
- Redujo fallos un 40%
- Ahorró 120.000€ en mantenimiento
- Mejoró la satisfacción ciudadana un 25%
Conclusión
El mantenimiento predictivo requiere inversión inicial, pero los datos demuestran que se amortiza en 2-3 años y mejora significativamente el servicio al ciudadano.